甄峰 教授
南京大学城市规划设计系教授、博士生导师,南京大学智慧城市研究院副院长,城市规划设计研究院有限公司董事长。兼任中国地理学会城市地理专业委员会副主任委员,中国非洲问题研究会副会长,中非人民友好协会理事,住建部智慧城市专家委员会委员
我们当今的生活中充满了信息和数据,处于被大数据的包围中,每一个人都切身感受到了大数据时代的到来。
1.1大数据是什么
大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的整合共享,交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。其具有三个鲜明的属性:
非结构化:大量半结构化、非结构化的数据是大数据重要的形态和组成部分。
持续地更新:处于动态更新的状态。
实时地获取:时时刻刻不断进行更新。
1.2大数据的特征
IBM用了3个特征来定义大数据:数量大(Volume)、种类多(Variety)和速度更新快(Velocity)。数量上由TB转变为了更大的ZB,种类上则由结构化数据转变为结构化和非结构化混合的数据,而速度上则由原本的批量数据转变为了流数据。随后,IDC在3V的基础上又增加了1V,即数据价值(Value)。规划学科本身是一门数据密集型的学科,因此我们对数据价值的认识较为清楚且深刻。
1.3大数据给我们带来了什么
现在国际上有很多著作解释了大数据给我们生活带来的变革,如维克托·迈尔·舍恩伯(Viktor Mayer-Schönberger)的《大数据时代:生活、工作、思维的大变革(BIG DATA: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think)》。我们逐渐意识到大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据正在开启一次重大的时代转型。
1) 思维颠覆:
以往我们做研究会通过现象和问题去探索其背后的原因机制,渴求的是明晰的因果关系,而大数据则先关注现象与现象间的相关关系,对其内部的机制并不是太关注。在某种程度上,这样的变革可以说是一种颠覆,由因果关系转为对相关性的关注。
2) 巨大商机:
大数据在卫生医疗、公共事业、手机定位服务、零售业、制造业等领域的数据收集以及分析研究为各行各业带了巨大的发展契机。企业对此比较敏感,纷纷积极参与到大数据时代潮流中,希望把握住商机。
3) 数据来源:
传统的数据来源往往是向统计部门索取统计年鉴、行业统计资料,或者通过社会调查、深度访谈等形式获得。而大数据的来源则更加丰富,大体上有以下几类。通信和互联网运营商,如:移动、联通、电信等;互联网网站,如:SNS(微博、twitter、Facebook等社交网络),Youtube等视频网站,淘宝等电子商务网站以及政府网站;企业以及公共服务数据,如:公交IC卡、医疗、保险等;移动终端数据,如:智能手机、GPS个人位置数据等;以及卫星云图等数据。
4) 双刃剑:
大数据带给我们新的商业、科研机遇的同时,也给我们带来了个人数据的隐私安全问题。我们在电子终端上的定位数据、购买记录、下载记录等等都存在着泄露的风险,这会对我们的生活造成一定程度上的干扰。
1.4案例介绍:
国际上以及国内许多城市都在试点建设智慧城市,以期提高公共服务的质量水平,为老百姓提供更为优质的生活。
例1:智慧台北建设——丰富的应用服务
台北智慧城市的建设分为基础建设与应用服务两个部分。基础建设主要是无线与光纤宽频网络建设,应用服务则较为丰富,包括以下六个方面:悠游卡多元应用,智慧型运输系统(ITS),1999市民服务热线,单一窗口服务的市政网站,行动应用服务(LBS)以及市民健康照护。其中1999热线将原本分散的热线整合到了一起,很好地满足了老百姓的日常咨询需求。
例2:阿姆斯特丹智慧城市——数据和系统平台
阿姆斯特丹智慧城市的建设以数据和系统平台建设为亮点。通过数据和系统整合来推动智慧城市建设,11个不同的控制中心来管理城市主要基础设施:电力、水、供气、功能交通、气候调节等。
例3:巴塞罗那——智能垃圾处理与回收系统
巴塞罗那通过在垃圾箱安装感应器,感应其内部垃圾储存量、气味等等信息,并自动将其反馈到指挥中心,指挥中心再根据其发出的信号来安排、分配垃圾运输车的出行频率和路线,从而减少收集过程中的碳排放以及节约人力成本。
例
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